当你的车在红绿灯前突然发出怪声,你是不是也会下意识掏出手机搜索:“这是什么情况?”如今有了AI,似乎一切都能解决——写邮件、搭食谱、诊断感冒……那它能不能帮你诊断汽车故障呢?

带着这个问题,英国汽车专家 Tim Singer 决定做一场实测。他选用了目前最热门的三款AI工具:ChatGPT、Google AI Overview 和 Microsoft Copilot,向它们提出一系列车主常见问题:“奥迪 A3 的黄色警告灯亮了,该怎么办?”“一辆高里程、毛病不断的 Renault Clio 还值得修吗?还是该直接报废?”
他从准确性、安全性、合法性、实用性四个维度为每款AI打分。
令 Singer 惊讶的是,ChatGPT 拿下第一名。它给出的维修建议不仅技术细节丰富,还能帮车主理性判断下一步行动,避免一头热地“瞎修车”。
第二名是 Google AI Overview。它的回答简短、易读,但为了简洁,常常牺牲掉技术深度。当用户想真正理解“警告灯背后代表的故障”时,会觉得它说得不够透。
至于第三名——Microsoft Copilot,则被评为“最啰嗦”。在需要快速判断的场景中,它的回答过长、信息重载,反而让用户更加迷茫。
Singer 特别指出,在估算旧车是否值得维修这一问题上,三个AI都不靠谱。比如,当你问“这辆老车还该修吗?”时,AI 可能会给出模糊甚至过于乐观的答案,有时还会鼓励你去修一辆其实早该报废的车。
Singer 总结道:“AI 可能会让人产生一种莫名的自信,以为自己能搞定那些其实该交给专业技师的维修工作。” 换句话说,AI 可以帮你判断方向,但别指望它拧螺丝。
来源: Motor Biscuit
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