一个简单的眼科检查可能会查得出你还能活多久。一个国际研究小组发现，一个人的视网膜生物年龄与其死亡风险之间存在联系。眼睛后部的膜含有在中年时开始恶化的光敏细胞。一项针对近 47,000 名成年人的研究发现，视网膜年龄超过实际年龄的人在未来十年内更有可能死亡。这一发现可能导致一系列危及生命的疾病的常规筛查工具；包括阿兹海默症（Alzheimer’s disease）。
视网膜年龄差距的发现澳洲眼科研究中心的 Mingguang He 博士在一份媒体发布会上表示，视网膜提供了一个独特的、可访问的“窗口”，用于评估与死亡风险增加相关的全身性血管和神经系统疾病的潜在病理过程。研究人员监测了 40 至 69 岁的参与者，平均为期 11 年。作为英国生物银行研究的一部分，每个人都扫描了他们的眼底——眼睛的后表面。国际团队将每个视网膜的「生物年龄」与该人的实际年龄进行了比较，发现许多参与者存在「视网膜年龄差距」。除了心血管疾病或癌症之外，其他任何原因导致的死亡风险增加 49% 至 67%。这是在考虑了潜在的影响因素，如：高血压、体重指数（BMI）、生活习惯和种族之后。研究人员称，我们的新发现已经确定，视网膜年龄差距是死亡风险增加的独立预测因数，尤其是非心血管疾病/非癌症死亡率。这些发现表明，视网膜年龄可能是衰老的临床重要生物标志物。
对于年龄差距每增加一年，科学家们发现，任何原因或特定原因导致的死亡风险分别增加了两个百分点和三个百分点。这些发现增加了证据，证明视网膜中的小血管网络是人体循环系统和大脑整体健康情况的可靠指标。虽然疾病和死亡的风险随着年龄的增长而增加，但很明显，根据该团队的说法，同龄人之间的差异很大。
人工智能有助于预测你的寿命生物衰老是个人独有的，可能是当前和未来健康情况的更好指标。研究作者使用一种称为「深度学习」的高级 AI（人工智能），从眼底图像中准确预测一个人的视网膜年龄。这项新技术不同于类似的生物衰老组织、细胞和化学测试，研究作者说，这些测试充满了道德和隐私问题。这些测试也是侵入性的、昂贵的、耗时的。
该团队使用来自 11,052 名健康情况相对良好的参与者右眼的约 19,200 张眼底图像验证了他们的筛查模型。这显示预测的视网膜年龄与实际年龄之间存在很强的相关性，总体准确性在三年半之内。应用于左眼的相同过程产生了类似的结果。然后科学家评估了其余 35,917 名志愿者的视网膜年龄差距。在研究期间，1,871（5%）参与者死亡。在这一组中，321人（17%）死于心血管疾病、1,018人（54.5%）死于癌症、532人（28.5%）死于其他原因，包括痴呆症。
每 20 人中就有 1 人有 10 年的视网膜年龄差距超过一半的参与者属于「快速衰老者」类别——那些视网膜看起来比实际年龄更老的人；51% 的人视网膜年龄差距超过三年；28% 的人差距超过五年；4.5% 的人差距超过 10 年。He 博士称，以前的研究表明，视网膜成像包含有关心血管危险因素、慢性肾脏疾病和全身生物标志物的信息。这项新发现与之前的研究相结合，增加了视网膜在衰老过程中起着重要作用的假设，并且对衰老的累积损害很敏感，这增加了死亡风险。研究作者在《British Journal of Ophthalmology》上写道，我们的研究结果表明，视网膜年龄差距可能是与死亡风险密切相关衰老的潜在生物标志物，这代表着视网膜图像作为风险分层和提供定制干预措施筛查工具的潜力。
