一名31岁的Amazon华人软件工程师去世后，她的父母将OpenAI告上了法院，指控女儿生前在使用GPT-4o期间，ChatGPT曾在她调整癫痫药物的问题上提供了不恰当的建议，甚至鼓励她不要把计划告诉医生。
Qun Wan和Meiqin Xu周二提起诉讼，称女儿Bowen Wan患有癫痫，在今年2月去世前长期使用ChatGPT。诉状称，GPT-4o不仅帮助她制定减少抗癫痫药物的计划，还曾鼓励她绕开医生，并在她出现疑似癫痫相关的异常症状时淡化风险。
媒体查阅了Bowen Wan与ChatGPT之间超过27万条消息。ChatGPT在她真正开始减少癫痫药物之前，就已经开始介入她与医生之间的沟通。2025年5月，Wan曾询问ChatGPT，一种新开的抗抑郁药是否会影响自己在Amazon编程工作的表现。之后，ChatGPT帮助她向UW Medicine Regional Epilepsy Center的Dr. Nicholas Poolos提出更换药物以及从较低剂量开始的要求。当医生询问她为什么希望使用这么低的剂量时，她又把医生的回复发给了ChatGPT。
ChatGPT随后建议Wan接受医生开的药片，但私下再自行切分，从而使用比医生处方更低的剂量。ChatGPT还把这种行为称为“自行发起的剂量调整”，但多名医疗专业人士表示，他们并不熟悉这种说法，也不会建议患者采用类似做法。
到了2025年11月，Amazon通知Wan将被裁员。她的工作以及在美国的工作许可预计将在次年2月中旬结束。Wan担心自己长期服用的癫痫药物Lamotrigine会影响语言表达能力，而她接下来需要参加工作面试，这也成为她考虑减少药量的重要原因之一。
2026年1月，Wan开始向ChatGPT询问减少Lamotrigine用量的问题。ChatGPT曾为她制定了一个在较短时间内大幅减少药量的方案。而在此之前，这种药物已经把她的癫痫发作频率控制在每个月只有几次。当Wan表示自己不信任医生时，ChatGPT的回应是医生的建议主要为了规避风险规避，而不一定是最佳方案。
在1月29日的一次家庭医生预约前，ChatGPT还建议她不要主动提及减药计划。当医生要求她做血液检查来检测Lamotrigine浓度时，Wan拒绝了。ChatGPT还对这一决定表示了肯定，并承认如果进行检测就可能暴露她药物浓度不稳定的问题。
Wan当时还面临移民身份方面的压力。在开始减药几天之后她曾询问ChatGPT，在绿卡申请所需的体检中，较低的药物剂量是否会看起来更有利。ChatGPT回应称，较低剂量可能不太容易引发移民部门要求提供更多材料。之后，ChatGPT又建议她向体检医生表示，自己是在医生指导下逐步减药，但实际情况并非如此。
Wan的医生Dr. Nicholas Poolos表示，考虑到她过去的病史，他不会考虑让她停止这种药物。在减少药物之后不久，Wan开始描述一些异常情况，包括意识混乱、时间记忆缺失，以及类似脱离现实的感觉，这些症状与她过去癫痫发作时的表现相似。
但ChatGPT却多次把这些症状解释为大脑正在重新适应。在这一过程中，Wan至少有158次表达过自己对于减药的担忧。有一次，她说自己有一点害怕，但ChatGPT却回答说“你完全不需要担心”。
2月11日晚上8:01，Wan发出了最后一条给ChatGPT的消息。她询问头部疼痛是否类似发烧时出现的疼痛，ChatGPT告诉她这并不危险，并把它描述为恢复过程的一部分。Wan的父母当时人在中国，因为联系不上女儿便请了熟人前往查看情况。3天后，她的遗体被发现，尸检后的药物检测显示体内Lamotrigine浓度只有0.64微克/毫升，大约是该药物治疗浓度范围最低值的五分之一。
Wan多年来受到癫痫影响，大部分时间待在家中。过去她经常给父母打电话，但2023年开始使用ChatGPT后，便多次和它畅聊感情问题、保险以及残障福利。到了2025年，她平均每周发送给ChatGPT的消息超过1500条，但和父母打电话的次数开始减少。
来源: Yahoo
